Demiryollarında Yapay Zeka Dönemi: Geleceğin Taşımacılığı
Demiryollarında Yapay Zeka Dönemi: Geleceğin Taşımacılığı
Demiryolu taşımacılığında yapay zeka entegrasyonu, bakım süreçlerini iyileştiriyor ve güvenliği artırıyor. Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, bu teknolojilerin gelecekteki etkilerini vurguladı. Yapay zeka, demiryolu araçlarının denetiminde devrim niteliğinde bir değişim sağlıyor. Otomatik tren muayene istasyonları, bakım süreçlerini daha verimli hale getiriyor.
Ulaştırma ve Altyapı Bakanı Abdulkadir Uraloğlu, demiryolu ağını dijital çağa uygun hale getirmek için yerli ve milli çözümlerle yapay zeka entegrasyonunu hızlandırdıklarını belirtti. Otomatik Tren Muayene İstasyonlarında yapay zekanın toplanan verileri değerlendirerek arızaları oluşmadan tespit ettiğini ifade etti. Bu sistem, demiryolu hatlarında uzaktan takip ve analiz imkânı sunarak bakım süreçlerini iyileştiriyor.
Otomatik Tren Muayene İstasyonu ile Demiryollarında Yapay Zeka Dönemi
TCDD-TÜBİTAK iş birliği ile geliştirilen Otomatik Tren Muayene İstasyonu (OTMİ) sisteminin demiryolu güvenliği ve bakım süreçlerinde devrim niteliğinde bir adım olduğunu belirten Uraloğlu, bu sistemin yapay zeka ile entegre edildiğini vurguladı. Eskiden trenler, bakım atölyelerinde manuel kontrollerle incelenirken, artık OTMİ sayesinde hareket halindeyken tüm kritik bileşenleri analiz edilebiliyor.
Yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve sensör sistemleri ile donatılan bu sistem, trenin her bir parçasını detaylı bir şekilde tarayarak anlık veriler üretiyor. Bu teknoloji sayesinde, tekerlek aşınmaları, fren disklerindeki hatalar, aks rulman sıcaklıkları, yük dengesizlikleri ve diğer mekanik bileşenlerin gerçek zamanlı olarak analiz edildiğini söyledi. Beklenmedik arızaların önüne geçiliyor.
Bakım Süreçlerinde Akıllı Çözümler
Demiryolu altyapısının sürekli izlenmesi ve bakım süreçlerinin daha etkin yönetilmesi amacıyla, kestirimci bakım sistemlerinin de yaygınlaştırıldığını belirten Uraloğlu, özel sensörlerle donatılmış demiryolu araçlarının, raylardaki olası kırık ve çatlakları, çökmeleri ve elektrifikasyon sistemlerindeki kusurları önceden belirleyerek arızalar oluşmadan müdahale edilmesini sağladığını ifade etti.
Bu sistem sayesinde, işletme sürekliliği artarken, maliyetler de önemli ölçüde düşürülüyor. Yapay zeka destekli güvenlik çözümleri, demiryolu taşımacılığında güvenliği artırmak için devreye alındı. Uraloğlu, makinistlerin dikkat dağınıklığını tespit eden sistemlerin önemini vurguladı.
Yapay Zeka Destekli Trafik ve Güvenlik Yönetimi
Bakan Uraloğlu, demiryolu taşımacılığında güvenliğin en büyük önceliklerden biri olduğunu vurgulayarak, yapay zeka destekli güvenlik çözümlerinin devreye alındığını belirtti. Yapay zeka tabanlı analiz sistemleri, makinistlerin yüz hareketlerini, göz kapaklarının kapanma süresini ve baş pozisyonunu takip ederek dikkat dağınıklığını tespit ediyor.
Bu sistem gerektiğinde uyarılar veriyor. Eryaman İzleme Merkezi’nin YHT hatlarının sürekli kontrol ettiğini belirten Uraloğlu, bu merkezde kritik altyapıların akıllı kameralar ve sensörler aracılığıyla 7/24 izlendiğini ifade etti.
Eryaman İzleme Merkezi’nde YHT Hatlarının Sürekli Kontrol Ediliyor
Eryaman İzleme Merkezi’nde analiz sistemleri sayesinde rüzgar, sel, deprem gibi doğal afetlerin anlık olarak taranarak risk değerlendirmesi yapıldığını kaydeden Uraloğlu, uzaktan izleme teknolojisiyle hatlarda herhangi bir olumsuzluk tespit edildiğinde ilgili ekiplerin hızla bilgilendirildiğini belirtti. Bu sayede müdahale süresi en aza indiriliyor.
Demiryolu altyapısı ve üstyapısında yer alan köprü, menfez ve tünel gibi yapıların durumu sürekli analiz edilerek, erken uyarı sistemleri aracılığıyla bakım süreçleri optimize ediliyor. Bu sistemler, demiryolu taşımacılığında güvenliği artırmak için kritik öneme sahip.
Geleceğin Demiryolu Teknolojileri: Otonom Trenler ve Dijitalleşme
Demiryollarının geleceğine ilişkin değerlendirmelerde bulunan Uraloğlu, otonom trenlerin ve yapay zeka tabanlı sinyalizasyon sistemlerinin önümüzdeki yıllarda yaygınlaşacağını belirtti. Yapay zeka destekli enerji yönetim sistemleri sayesinde, trenlerin en düşük enerji tüketimiyle maksimum verimlilik sağlayacağı ifade edildi.
Bu durum, hem karbon emisyonlarını azaltacak hem de işletme maliyetlerini düşürecek. Son olarak, yolcu deneyimini artırmak amacıyla kişiselleştirilmiş hizmetlerin yapay zeka tabanlı sistemlerle destekleneceği belirtildi. Akıllı asistanlar ve chatbot'lar, yolcuların ihtiyaçlarını analiz ederek en uygun seyahat planlarını sunacak.